O programu
V magisterském programu Aplikované matematicko-stochastické metody studenti rozvíjejí analytické myšlení a učí se pracovat s daty, pokročilými statistickými nástroji a matematickým modelováním. Důraz je kladen na praktické využití těchto metod – od odhadů kapacit dopravních systémů a jejich simulace, přes detekce skrytých defektů v materiálech, až po aplikace metod strojového učení v široké škále reálných problémů, ať už z oblasti vědy a výzkumu nebo z komerčního sektoru.
Obsah studia
Studenti projdou profilovými předměty zaměřenými na:
- strojové učení,
- pokročilé a robustní regresní modely,
- heuristické algoritmy.
Uplatnění
Absolventi umí získané poznatky aplikovat v širokém spektru oblastí – od fyziky a techniky až po socioekonomické modely. Uplatní se ve vědě a výzkumu, bankovnictví, IT, dopravním inženýrství i data science. Podílejí se například na vývoji a aplikacích metod digitálního zpracování obrazu, na analýzách dat z urychlovačů částic, na defektoskopických úlohách, simulacích pohybu chodců či vozidel nebo na vyhodnocování spolehlivosti technických systémů.
Státní závěrečná zkouška
Povinný předmět
Metody regresní analýzy
Výběrové předměty I
Teorie informace a náhodné procesy
Strojové učení
Výběrové předměty II
Spolehlivost a extrémní události
Matematické modely pro dopravní proudění