Aplikované matematicko-stochastické metody

O programu 

V magisterském programu Aplikované matematicko-stochastické metody studenti rozvíjejí analytické myšlení a učí se pracovat s daty, pokročilými statistickými nástroji a matematickým modelováním. Důraz je kladen na praktické využití těchto metod – od odhadů kapacit dopravních systémů a jejich simulace, přes detekce skrytých defektů v materiálech, až po aplikace metod strojového učení v široké škále reálných problémů, ať už z oblasti vědy a výzkumu nebo z komerčního sektoru.

Obsah studia

Studenti projdou profilovými předměty zaměřenými na:

  • strojové učení,
  • pokročilé a robustní regresní modely,
  • heuristické algoritmy.

Uplatnění

Absolventi umí získané poznatky aplikovat v širokém spektru oblastí – od fyziky a techniky až po socioekonomické modely. Uplatní se ve vědě a výzkumu, bankovnictví, IT, dopravním inženýrství i data science. Podílejí se například na vývoji a aplikacích metod digitálního zpracování obrazu, na analýzách dat z urychlovačů částic, na defektoskopických úlohách, simulacích pohybu chodců či vozidel nebo na vyhodnocování spolehlivosti technických systémů. 

Státní závěrečná zkouška

Povinný předmět

Metody regresní analýzy

Výběrové předměty I

Teorie informace a náhodné procesy

Strojové učení

Výběrové předměty II

Spolehlivost a extrémní události

Matematické modely pro dopravní proudění