Požadované okruhy odborných znalostí pro přijímací zkoušky do doktorského studia AI

Aplikovaná informatika - katedra softwarového inženýrství 

1. Dynamické datové struktury: Seznam, fronta, zásobník, stromové struktury, paměťová náročnost, vlastnosti včetně časové náročnosti.
2. Algoritmy: Metody konstrukce algoritmů, vlastnosti algoritmů včetně časové náročnosti, efektivní metody třídění a vyhledávání.
3. Programovací jazyky: Základní charakteristiky, vlastnosti, vhodnost použití z hlediska aplikací.
4. Numerická matematika: Numerické metody lineární algebry, řešení nelineárních rovnic a jejich soustav, numerická derivace a integrace, numerické metody řešení soustav obyčejných diferenciálních rovnic.
5. Pravděpodobnost a statistika: Náhodné veličiny a jejich distribuční funkce, hustota pravděpodobnosti, metody odhadů parametrů rozdělení, metoda Monte Carlo.